La agricultura siempre ha sido sinónimo de resiliencia e innovación, cualidades que hoy son más necesarias que nunca. Los agricultores deben hacer más con menos para mantenerse competitivos; sin embargo, la tecnología, en sí misma, no es suficiente: debe combinarse con datos y la experiencia de agricultores, investigadores y especialistas para volverse realmente útil y transformadora.
Por Ana Isabel Rodríguez*
2050 está cada vez más cerca, por lo que la proyección de que la población mundial alcanzará casi 10,000 mil millones para ese año, presiona al sector agroalimentario para cumplir el desafío de alimentar a más personas con menos recursos naturales disponibles, sobre todo agua y tierra.
La realidad es que la respuesta no está en expandir la superficie agrícola, sino en cambiar la forma en que producimos alimentos, aprovechando la experiencia agronómica, la disponibilidad de insumos más sostenibles y herramientas tecnológicas como la robótica y la inteligencia artificial.
Además, el desafío de incrementar la productividad de forma sostenible es mayor ante la incertidumbre geopolítica, mercados volátiles, fenómenos meteorológicos extremos y escasez de mano de obra.
La agricultura siempre ha sido sinónimo de resiliencia e innovación, cualidades que hoy son más necesarias que nunca. Los agricultores deben hacer más con menos para mantenerse competitivos: el sector agropecuario y pesquero aporta miles de millones a las economías globales y emplea a millones de personas.
Aunque en varios países la adopción de la tecnología todavía limita la competitividad entre los productores, las herramientas digitales de vanguardia permiten cerrar la brecha tecnológica transformando la agricultura y la productividad.
La tecnología, en sí misma, no es suficiente: debe combinarse con datos y la experiencia de agricultores, investigadores y especialistas para volverse realmente útil y transformadora.
Inteligencia artificial y automatización
La inteligencia artificial (IA) está transformando la agricultura, desde la predicción de impactos ambientales hasta el uso eficiente de recursos y la gestión de cultivos. La agricultura de precisión es una de las aplicaciones más destacadas de la IA, que se desarrolló con una versión mejorada de precisión y control sobre las técnicas agrícolas.
En la actualidad, se han recopilado abundantes datos de entornos agrícolas utilizando dispositivos GPS e IoT (internet de las cosas) para la agricultura de precisión. Este conjunto de datos se utiliza para obtener la temperatura, la salud de los cultivos, la disponibilidad de fertilizantes y los niveles de humedad del suelo. Los algoritmos de IA evalúan estos datos para proporcionar recomendaciones relevantes y útiles a los agricultores con respecto a la siembra, el riego y la cosecha de cultivos, por ejemplo. Los sistemas impulsados por IA pueden recomendar la cantidad óptima de agua y fertilizante que se debe tratar en cada campo, reduciendo el desperdicio y garantizando el desarrollo adecuado de los cultivos.
La esencia de la agricultura de precisión reside en la recopilación de datos en tiempo real mediante dispositivos GPS e IoT para el monitoreo constante de factores clave: condición del suelo, patrones climáticos y salud del cultivo.
Estos datos en tiempo real constituyen la base de los algoritmos de IA que respaldan las decisiones sobre la aplicación de recursos variables, incluyendo la optimización de las aplicaciones de agua, fertilizantes y otros insumos, como plaguicidas o herbicidas.
La agricultura de precisión también busca proteger recursos vitales, como las aguas subterráneas, al garantizar que el uso de la agricultura tenga un impacto mínimo en los niveles freáticos y los ecosistemas; sin embargo, las tendencias positivas en el aumento del rendimiento con la agricultura de precisión van de la mano con la agricultura sostenible.
Las técnicas sostenibles minimizan el desperdicio, preservan los recursos y aplican los insumos de una manera más enfocada. Esto nuevamente está en línea con el gran objetivo de la agricultura contemporánea, lograr un equilibrio adecuado entre el aumento de los suministros de alimentos y la reducción de la degradación ambiental.
Agricultura regenerativa
La agricultura regenerativa se utiliza cada vez más para referirse a sistemas que consideran la función ecológica, y más recientemente la socioecológica, como la base de la productividad sostenible. Esto contrasta con el modelo convencional del siglo XX de maximizar el rendimiento mediante intervenciones tecnológicas y abordar el declive ecológico solo cuando amenaza la producción.
De acuerdo con el doctor Ravjit Khangura, investigador del Departamento de Industrias Primarias y Desarrollo Regional (DPIRD), del Gobierno de Australia, al posicionar la función natural como el facilitador de la productividad, “la agricultura regenerativa se alinea con la lógica posproductivista en evolución en la ciencia, la política y el discurso público”.
También refleja la creciente expectativa de que los sistemas alimentarios contribuyan a resolver crisis globales como el cambio climático, la interrupción del ciclo de nutrientes, la pérdida de biodiversidad y la desertificación.
En el artículo “Del suelo a la estantería: agricultura regenerativa, alcance y oportunidades emergentes para la ciencia de los alimentos”, los investigadores Thomas O’Donoghue y Alex McBratney, de la Universidad de Sydney, señalan que la agricultura regenerativa puede describirse como cualquier sistema de producción agrícola y/o ganadera que, a través de su complejidad natural y con respecto a su capacidad inherente, aumente tanto la calidad de sus productos como la disponibilidad de los recursos de los que depende la agricultura: suelo, agua, biota, energía renovable y esfuerzo humano.
Este enfoque refleja una dualidad importante: los sistemas regenerativos mejoran tanto lo que producen como la base ecológica y humana que posibilita la producción. Fundamentalmente, esta mejora se produce mediante la mejora de los procesos ecológicos naturales. Donde exista potencial regenerativo, debe aprovecharse activamente en los cinco recursos fundamentales, mejorando al mismo tiempo la calidad del producto. Estos principios, articulados por sus primeros defensores, han guiado el diseño de muchos sistemas liderados por agricultores en el movimiento de base.
Con la infraestructura adecuada, la agricultura puede ir más allá del paradigma de la agricultura por suelo de la agricultura de precisión hacia un enfoque basado en el estado que permite la agricultura por función. Este cambio hará que los cultivos sean “legibles”, convirtiendo la renovación ecológica en información procesable y verificable que crea valor para agricultores, procesadores y consumidores por igual.
Lee el artículo completo en la edición 52 de Agro Orgánico, ¡es gratis!: https://agroorganico.info/ediciones-digitales/#
